#programming@sciencetumblr
Целься в Луну. Даже если промахнешься, все равно останешься среди звезд:
"The New Yorker: В Японии ИИ, созданный, чтобы отличать круассаны от рогаликов, оказался способным распознавать раковые клетки."
— Итак, я нашёл полную историю, и она ещё более дикая.
По сути, исследование рынка пекарен в Японии показало, что а) они продают тем больше хлеба и выпечки, чем больше у них разных сортов, и б) покупатели японских пекарен предпочитают неупакованные продукты, потому что упакованная выпечка производит впечатление чего-то лежавшего на полках(?) или типа того, а не свежего. Итак, очевидное решение - продать как можно больше разных видов неупакованной выпечки.
Но! На практике это кошмар. Отсутствие упаковки означает отсутствие штрих-кодов для сканирования, что значит что кассиру необходимо будет помнить весь список, например, из двухсот различных (часто очень похожих) товаров наизусть и складывать их вручную, что означает, что обучение новых сотрудников - медленный и болезненный процесс, да и обслуживание клиентов от этого сильно страдает. И в принципе заставлять человека пересчитывать и перекладывать неупакованную еду вручную, это антисанитария, не говоря уже о том, что люди медленные и неуклюжие.
Итак, в 2007 году владелец одной сети пекарен обратился к разработчику с просьбой создать систему для автоматизации процесса оформления заказа. Потребовалось пять лет, а компания за это время едва пережила финансовый кризис, но в итоге они разработали узкоспециализированный ИИ, который, глядя на кучу хлеба, выбранную клиентом, автоматически идентифицирует все, подсчитывает и взимает деньги, в то время как живой кассир может вести светскую беседу, помогать людям или делать что-то еще. Весь процесс прост, быстр, безопасен и приятен как для клиентов, так и для сотрудников, а для постороннего он выглядит как сраная магия.
А потом, в 2017 году, врач увидел рекламу этой системы сканирования пекарни, и ему пришло в голову, что клетки под микроскопом не сильно отличаются от буханок хлеба. И оказывается, что да, вы можете использовать почти весь тот же код для анализа образца ткани и выделения в нем любых потенциально раковых клеток. Люди начали покупать эту программу для всего: от анализа данных в масштабных физических экспериментах, до маркировки камней и амулетов, до обнаружения проблем в проводке на реактивных двигателях.
